邹鉴，特聘副教授，硕士研究生导师。匹兹堡大学生物统计学博士（2023），哥伦比亚大学生物统计学硕士（2019），华中师范大学生物技术与应用化学学士（2017）。主要研究方向为基于临床和高维组学数据的统计学习方法的开发与应用，并长期从事医学统计咨询工作。
近五年，主持重庆市优秀青年专项等省部级课题2项，参与美国国立卫生研究院R01项目4项。研究成果以（共同）第一作者身份于PLoS Computational Biology、JNCI、Bioinformatics等期刊发表，并作为共同作者与主要生物统计师在JAMA Surgery、Nature Cancer、PNAS等期刊发表文章。受邀担任MedComm-Future Medicine等期刊青年编委。2023年获匹兹堡大学6776永利集团院长服务奖。
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